概要

大規模言語モデル（LLM）の社内活用において、主流となるドキュメント検索やAI接客（FAQ）で満足のいく精度が出ず
チューニングに苦労している皆様に代わり、RAGエンジニアリングを承ります

1.【キーワードセット】

• ・社内ナレッジを一般的なジャンルの他に、人名、アダルト・センシティブ、隠語・略語、誹謗中傷用語など、細かくクラスタリング
• ・アノテーション業務（キーワードのタグ付け、クラスタリング）を代行するほか、データセットとしても販売


• 大規模キーワードデータセットに関する詳細はこちら

2.【コーパス付きトレーニングデータ】

• ・社内ナレッジ内の個人情報、固有名詞、URLなどを高精度に一般名詞に置き換えて正規化
• ・データを5W1Hで分類し、文章構造を把握
• ・類語、同義語を集約して、トレーニングデータとして構成


• コーパス付きトレーニングデータに関する詳細はこちら

3.【RAGの精度チューニング】

• ・作成したトレーニングデータと独自のプロンプトを用いてRAGの正確性を向上します
• ・専用アカウントを作成。当社指定サイトにて、精度検証とチューニングを実施

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