LLM / RAG
セマンティック検索 / RAGと専門用語辞書で社内ナレッジを活かすAIエージェントを構築

LLM/RAGの導入を加速
セマンティック検索と専門用語辞書で必要情報を正確に抽出し、タスク判定を通じて推論の一貫性と精度を高めます
構造化・意味論的に拡張したRAG
セマンティック検索の技術を用いて生成AIのアウトプットを意味的に解析し、タスクを抽出・分類することで、生成AIとタスク判定システムの最適な連携を実現します
セキュアな環境
社内に蓄積されたナレッジを安全に活用する、オンプレミスのLLM+RAG。外部に情報を出すことなく、社内データを検索・理解し、セキュアなAIエージェント活用を実現します
専門用語辞書
医療、鉄道、アパレルなどの専門性の高い用語も正しく認識し、マニュアルや論文資料から正確にコーパスを構築します
構造的コーパスの作成
コーパスを単なる文章の分割ではなく「どの概念がどの概念に関連するか」を抽出し、知識グラフ(Knowledge Graph)を構築。各ノードやエッジにも埋め込みベクトルを付与します


コストは成果ベース
リーズナブルな価格でPoCを開始、本格的な導入時点で運用費を確定
様々なAIサービスとの連携
リアルタイムに社内のデータを分析し有効な回答に反映します。AIサービスはChatGPT/Gemini/Claude/Jetrunオリジナルまで自由に選定できます。品質は実際の結果でご確認ください
導入実績






